Docker🐳

docker架构网上一大把，文档里也有主要介绍常用命令和使用中遇到的问题
被linux各种奇奇怪怪的错误折磨疯了
用了docker一时爽，一直用docker一直爽！

# 🐳

# 安装与启动

windows下安装需要在BIOS中启动虚拟化和Hyper-v。无脑下一步就行
linux 这是centos
启动服务:sudo service docker start
先试一下:docker run ubuntu echo hello docker
hello docker
国内的镜像

# 基本命令

WARNING

可以把每个 container 看做是一个独立的主机,container 一旦创建如果没有用 rm 命令移除，将会一直存在。所以用完后记得删除

docker info 查看本机上docker的信息
docker version 查看docker的版本
docker login/logout登陆/登出
docker images 查看镜像可以跟name
- -a 列出所有镜像（含过程镜像）；
- -f 过滤镜像，如： -f ['dangling=true'] 只列出满足dangling=true 条件的镜像；
- --no-trunc 可显示完整的镜像ID；
- -q 仅列出镜像ID。
- --tree 以树状结构列出镜像的所有提交历史。
docker run -p 8080:80 -d xxx 容器运行指定的image,将镜像的80映射到本机的8080，-d意思是直接返回不阻塞
- -i - t 进入命令行

TIP

映射端口docker run -d -p 80:80 -p 22:22
进入命令行docker run -i - t xxxx (注意有个空格)/bin/bash

docker ps 查看当前正在运行的容器的信息
列出所有运行中容器。
- -a 列出所有容器（含沉睡镜像）；
- --before="nginx" 列出在某一容器之前创建的容器，接受容器名称和ID作为参数；
- --since="nginx" 列出在某一容器之后创建的容器，接受容器名称和ID作为参数；
- -f [exited=int] 列出满足exited=int条件的容器；
- -l 最新创建的一个容器；
- --no-trunc 显示完整的容器ID；
- -n=4 列出最近创建的4个容器；
- -q 仅列出容器ID；
- -s 显示容器大小。
```
 [root@izuf6720onwdpnl2xfy65lz ~]# docker ps
 CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
 28ee7cbe79da        docker.io/nginx     "nginx -g 'daemon ..."   53 seconds ago      Up 52 seconds       0.0.0.0:8081->80/tcp   goofy_ritchie
```
docker cp file.txt 28ee7cbe79da(容器id)：//usr/share/nginx/html 将file.txt复制到该容器的指定目录
ctrl+Q+P退出容器

WARNING

你所做的对容器内部的更改docker不会保存，需要用命令commit

docker commit -m "commit信息" imageid 保存的image的名字
docker rmi imageid 删掉image
docker rm imageid 删掉image可以删除历史
- -f 强行移除该容器，即使其正在运行
- -l 让该镜像断网
- -v 移除与容器关联的空间
docker /stop imageid 启动/停止/重启一个image
- -i 启动一个容器并进入交互模式操控该镜像的命令行
- -t 10 停止或者重启容器的超时时间（秒），超时后系统将杀死进程。
docker inspect
docker history imageid 查看历史
- --no-trunc 显示完整的提交记录；
- -q 仅列出提交记录ID。
docker pull xxx 获取image
docker build + path 把这个路径下所有的文件打包成一个dockerimage
- -t xxx 附加这个image的标签
docker push 推送dockerimage
docker exec -it 容器id或name /bin/bash 进入容器的命令行用attach的时候推出会直接结束容器

TIP

docker rm docker ps -a -q删除所有的容器
docker rmi docker images -q删除所有镜像
docker rmi docker images -q | awk '/^<none>/ { print $3 }'按条件删除镜像
docker rmi --force docker images | grep doss-api | awk '{print $3}'按条件删除镜像其中doss-api为关键字

# dcokerfile

命令	用途
FROM	base image
RUN	执行命令
ADD	添加文件
COPY	拷贝文件
ADD	可以添加远程文件和本机文件
CMD	执行命令
EXPOSE	暴露端口

# 分层存储

运行docker image时候，不同的容器可能只读共享一个image，当运行起来之后上面每个容器的状态不保存，commit会产生改过的新容器

# volume

独立与容器外提供持久化存储，容器之间共享

docker run -d --name -v 容器内部的一个路径 nginx(imageName)挂载了一个路径。
docker inspect nginx(name)进行访问

      "Mounts": [
                  {
                      "Type": "volume",
                      "Name": "f9bdb344eba8cf6667950ded15d5561e2624225703d0472d0432cfa4a3dcf742",
                      "Source": "/www/server/docker/volumes/f9bdb344eba8cf6667950ded15d5561e2624225703d0472d0432cfa4a3dcf742/_data",
                      "Destination": "/usr/share/nginx/html",
                      "Driver": "local",
                      "Mode": "",
                      "RW": true,
                      "Propagation": ""
                  }

注意source容器外和destination容器内

docker exec -i -t nginx(镜像名) /bin/bash(linux的bash路径)进入镜像内部
docker run -p 8080:80 -d -v $PWD/a:/usr/share/nginx/html nginx
- 将内部的80映射到8080，将内部的/usr/share/nginx/html目录挂载到$PWD(当前工作目录)的a目录下
1.docker create -v $PWD/data:/var/mydata --name data_container ubuntu
- 以ubuntu为基础，创建一个容器。-v让这个容器的目录/var/mydata挂载到$PWD/data
2.docker run -it --volumes-from data_container ubuntu /bin/bash 运行ubuntu镜像和这个镜像互通(这个ubuntu的这个目录修改会同步到data_container和挂载的目录)

# 镜像仓库

docker daemon 管着container 和images，images是从Registry拉取的，默认是官方的dockerHub
国内 aliyun 时速云 daocloud

docker search xxx搜索
docker pull xxx拉取
docker push xxx 推送到Registry
docker tag aaa bbb改掉aaa的tags产生一个bbb

TIP

docker容器的主线程（dockfile中CMD执行的命令）结束，容器会退出

可以使用交互式启动
docker run -i [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID]
使用后台模式和tty选项
docker run -dit [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID]
docker调出后台容器
docker attach [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID]
退出时，使用[ctrl + D]和exit，这样会结束docker当前线程，容器结束，可以使用[ctrl + P][ctrl + Q]退出而不终止容器运行
如下命令，会在指定容器中执行指定命令，[ctrl+D]退出后不会终止容器运行
docker exec -it [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID] /bin/bash

# 持久化

# ⚓

K8s⚓Kubernetes

利用k8s编排并且管理集群和分布式环境
说白了就是用来数框框的😶

# windows安装

说明:我是在windows下安装docker-desktop,然后通过docker-desktop安装自带的Kubernets,然后在WSL中安装kubectl

# 安装k8s

在Windows下先安装好docker,记得暴露端口.

docker:19.03.4
k8s:1.14.7(和docker对应就行)
windows:1803+
WSL:Ubuntu18.14

国内基本都被屏蔽了,如果你直接Enable Kubernetes会一直下载不完成卡住不动,所以要下载两个G的镜像很不容易,阿里有个仓库可以用.

具体方法看这里
下载对应版本的脚本,用powershell-admin进入,运行.\load_images.ps1 下载约2G好了之后退出docker客户端然后重新启动,Enable Kubernetes,他想下载就允许,过5分钟左右应该就好了
之后在windows中可以正常查看,但是WSL中还没配置

下载这个东西网址在这https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.14.7/bin/linux/amd64/kubectl

可以直接curl,大约50M下载完之后cp到自己WSL的~目录下

chmod +x kubectl
sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
之后要让 WSL 里的 kubectl 命令知道如何连接 Docker Desktop for Windows 启动的 Kubernetes 集群把 Docker Desktop for Windows 创建的集群的配置文件拷贝到 WSL 里的用户目录下：
mkdir ~/.kube && cp /c/Users/[USERNAME]/.kube/config ~/.kube

大功告成输入kubectl cluster-info,kubectl get nodes查看状态

# 配置 Kubernetes 控制台

首先把下载的那个文件夹,里面有个sample文件夹和kubernetes-dashboard.yaml,移动到WSL里面去,为了整洁放到.kube下

cp /e/ooowl/Download/k8s-for-docker-desktop-1.14.7/sample .
kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml
开启代理kubectl proxy,不过一旦结束ssh会话就会停止
可以放后台nohup kubectl proxy > .kube/log/kubeDashboard.log 2>&1 &,日志放在.kube/log/kubeDashboard.log,不用的时候kill -9 PID

WARNING

kubectl的版本一定要和K8s版本对应,都则会报错
error: SchemaError(io.k8s.api.authentication.v1.TokenReviewStatus): invalid object doesn't have additional properties

访问url http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#!/overview?namespace=default

# 创建token

TOKEN=$(kubectl -n kube-system describe secret default| awk '$1=="token:"{print $2}')

kubectl config set-credentials docker-for-desktop --token="${TOKEN}"

echo $TOKEN

可能每次打开都需要

# 安装Rancher

其实大家时间都不多,不可能把锁i有技术都学习一遍,学k8s也是拓展技术广度,所以简单易用快速达到目的是最好的.
k8s用dashboard管理不大全,我发现了这个宝贝,虽然现在还处于比较早期,有些坑,我先在这里写,后面再补充.

WARNING

本教程从k8s开始就本着不求甚解的态度,为的就是追求效果最大化

好像是高级知识....先学学前置知识

# 引用参考

https://magicsong.github.io/2018/04/20/WSL-vscode%E5%8F%8C%E5%89%91%E5%90%88%E7%92%A7/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/85531874
https://github.com/AliyunContainerService/k8s-for-docker-desktop
https://stackoverflow.com/questions/55528603/kubectl-create-invalid-object/55530485
https://kubesphere.com.cn/docs/v2.1/zh-CN/release/release-v210/
https://juejin.im/post/5d89a2e3518825090d61c39e